胡佳艳 周瑜晔：数智赋能助推发展新质生产力

　　胡佳艳 周瑜晔

　　2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察时首次提出“新质生产力”；12月，中央经济工作会议强调“以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。2024年1月，习近平总书记在第十一次中央政治局集体学习时，就发展新质生产力作出重要论述和重大部署；3月，“加快发展新质生产力”被列为今年政府工作十大任务之首。数字化时代，加快发展新质生产力，开辟发展新领域新赛道，既是塑造发展新动能推动经济社会高质量发展的内在要求，又是赢得发展主动权构筑竞争新优势的战略选择。

　　一、数字化视角下的新质生产力

　　生产力是马克思主义政治经济学的核心概念，是推动社会进步最活跃、最革命的要素，也是社会发展的最终决定力量。从18世纪第一次工业革命的机械化，到19世纪第二次工业革命的电气化，再到20世纪第三次工业革命的信息化，每一轮重大科技创新都带动了生产力大解放，极大地促进了人类生产生活方式的跃升。

　　当前，全球科技创新步入密集活跃期，新一代信息技术、生物、能源、材料等领域不断涌现颠覆性技术，呈现深度交叉融合、多点突破的发展态势，尤其是大数据、人工智能、区块链、数字孪生等新一代数字技术的高链接性和强渗透性，以及“数据+算力+算法”构成的技术底座，都为催生形成新质生产力孕育了良好的发展环境。

　　数字化视角下，新质生产力的三要素劳动者、劳动资料和劳动对象都具有新的内涵。就劳动者来说，数字技术的深入应用，不仅催生了数据管理师、算法工程师等新兴职业，同时也对劳动者的数字化素养与技能提出了新要求，比如需要具备数字化视野、能够熟练掌握运用数字技能、使用先进数字设备等。劳动资料方面，随着数字新技术的发展应用，越来越多新型的先进生产工具产生，包括高端智能设备、算力基础设施、数据基础设施、信息系统平台等，如超算智算中心、数据交易所、工业互联网、工业软件等蕴含更高技术含量的劳动工具。而劳动对象，从传统自然界物质向数据等不受时空限制的非物质形态延伸，范围不断拓展。数据作为新型生产要素，具有强渗透性、低成本复用和非竞争性等特性，快速渗透到生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，在资源配置、创新决策、组织形态变革等方面发挥效能，拓展传统生产边界，大幅提高全要素生产率，与其他生产要素构成创新发展合力，形成数据驱动创新发展新模式，促进生产力跃迁。

　　二、宁波加快数智赋能新质生产力发展的对策建议

　　新一轮科技革命和产业变革，促进全球数智化进程不断加快，特别是ChatGPT引爆人工智能新浪潮，数据量和算力需求呈指数级增长，为培育新质生产力奠定坚实基础和发展前景。下一步，宁波要抢抓机遇，持续强化数据、算力等供给，创新发展新技术、新产品、新产业，助推新质生产力发展。

　　1、深化数据要素市场化配置改革，释放数据要素潜能

　　一是加强数据高质量供给。数据是新型劳动对象，需推进数据标准化治理。深入开展“一数一源一标准”治理，迭代升级人口、法人等五大基础库，完善特色专题库，形成一体化数据资源体系，形成多元主体参与的“共建、共治、共享、共用”数据治理新格局，促进数据价值充分利用，为生产力的能力跃迁奠定坚实数据基础。

　　二是加强数据高效率流通。面向数据流通全生命周期，持续健全交易流通、开发共享、安全认证、数据资产登记等数据基础制度，规范登记、共享、流通等规范标准。加快港航物流等行业性数据交易平台和数据交易监测平台建设，推进与国家级数据交易场所互联互通，构建数据交易市场体系，促进数据流通合规高效，释放数据要素潜能，以数据创新驱动科技创新，为生产力的能力跃迁提供不竭动力。

　　三是加快数据高水平应用。利用数据要素可协同、可复用和可融合的特性，以场景应用为牵引，在智能制造、港航物流、医疗健康、金融保险等关键特色领域，充分发挥数据要素乘数效应，打造一批实效明显、特色鲜明、可复制推广的示范应用场景，推进数据要素广泛应用，为新质生产力提供应用支撑。

　　2、统筹算力布局联网，优化算力应用生态

　　一是优化算力网络供给。加快宁波人工智能超算中心建设应用，按需扩容通用算力和智算算力，积极面向新质生产力创新主体和应用主体开放算力资源。统筹优化算力资源布局，加快构建城市算力网，探索超算中心与企业高校自建数据中心、边缘计算资源池、云平台等算力设施的组网互联，促进算力跨网调度，构建合理可控的算力供给体系，以算力筑基新质生产力。

　　二是加快算法模型研发。鼓励高校院所打造高水平创新联合体，开展通用大模型和垂直领域大模型技术攻坚。围绕智能制造、生物医药、新材料等领域，推动面向行业领域应用的算法模型研发，创新模型场景应用，为新质生产力发展提供模型支撑。

　　三是增强算力赋能效用。发挥算力是激活新质生产力的关键引擎作用，开展“人工智能+”行动，推动算力入园、入企、入校，培育应用场景，优化协同共生的算力生态。围绕“361”万千亿级产业集群，鼓励在新能源、高端装备、新材料等优势领域，培育打造一批算力赋能新型工业化典型应用场景，促进数实融合纵深推进。围绕港航物流、气象水利、政务服务等方面，深化算力赋能应用，推动业务流程智能化，促进城市精细化、智能化治理水平显著提升。

　　3、强化数智赋能，培育新质生产力动能

　　一是加快培育数字新技术。加大数字科技创新力度，推动更多从“0到1”的颠覆性原创性技术突破取得新进展，实现数实融合质效提升，塑造发展新优势。面向大数据、人工智能、量子科技、数字孪生等领域，强化本地高端平台的联动合作，健全自主可控的数字技术协同创新体系。加快协同推进数据挖掘分析、大模型核心算法、可视化渲染等数字技术攻关，进一步激发各类主体的创新活力，畅通科技创新、产业创新与金融支持等渠道，提高科技成果转化水平和产业化水平，以数字技术创新提升新质生产力。

　　二是加快培育数字新产品。加速AI大模型、数据产品等数字新产品研发应用。加强数据产品新供给，率先在港航物流、健康医疗、智能制造、金融保险等特色优势领域，深度挖掘高价值应用场景，积极探索数据资源产品化、产品开发规范化、产品流通市场化，打造一批具有全国影响力的数据产品品牌。加强智能产品数字化创新，聚焦集成电路、智能终端、智能网联汽车核心零部件、智能装备等重点领域，加快新一代数字产品研发制造和应用推广。

　　三是加快培育数字新产业。前瞻性谋划布局未来智能、元宇宙、量子科技、未来诊疗、空天信息等未来产业和战略性新兴产业数字领域新赛道，试点先行、以点带面、逐步推进，争创国家未来产业先导区。依托宁波人工智能超算中心，加快构建面向大模型的高质量数据集和语料库，做大做强算力产业，协同推进人工智能产业链布局和融合产业集群发展。加快培育数据要素市场，依托“数创港”做优做强数据产业，聚焦数据供应、加工、流通、交易等环节，引育一批具有全省全国影响力的服务型数商、应用型数商、技术型数商企业，激发创数用数活力，培育壮大数据产业生态体系。

　　四是加快引培数字新人才。深入实施“甬江人才工程”，面向数字经济、人工智能、算力算法等领域，遴选引进一批科技领军人才、双创人才和创新团队，持续优化数字人才结构。面向大数据、人工智能、算力算法、智能制造等领域，加强高校院所学科建设，积极增设相关课程，加强应用型人才培养，壮大数字人才队伍，推动数字人才数量持续增长，构筑推动新质生产力发展的人才根基。加强数字化技能型人才培养，强化职业院校数字技能职业教育，支持共建产教融合实训基地，培养一批高素质数字化技能人才、数字工匠。探索复合型创新人才培育模式，加强数字化教育培训，提高全民数字素养。

　　（作者单位：市智慧城市规划标准发展研究院）